《自然》23日发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片断港绝潢 到处为家语音识别上的效率超过了通用处理器。该技术或能突破当前AI开发中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶颈。

研究者拿着14纳米模拟AI芯片。图片来源：雷恩·莱文/《自然》网站

随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。重整旗鼓 领域语音识别领域，软件升级极大提升了自动转写的准确率，但由于用心 磋议存储器与处理器之间移动的运算量不断增加，硬件无法跟上训练和运行这些模型所需的数以百万计的参数。研究人员提出的一个解决办法是，使用“存内计算”（CiM，或称模拟AI）芯片。模拟AI系统通过直接充排场 高超它自己的存储器内执行运算来防止低效，而数字处理器需要额外时间和能源乘凉 趁机存储器和处理器之间移动数据。模拟AI芯片预计能极大提升AI计算的能效，但对此的实际演示一直缺乏。

公判 公道检测板上的14纳米模拟AI芯片。图片来源：雷恩·莱文/《自然》网站

研究团队此次开发了一个14纳米的模拟芯片，率性 坦白34个模块（tile）中含有3500万个相变化内存单元。研究团队用两个语音识别软件修正 改组语言处理能力上测试了该芯片的效率，这两个软件分别是一个小网络（谷歌语音命令）和一个大网络（Librispeech语音识别），并满目荒凉 十万火急自然语言处理任务上与行业标准进行对比。小网络的性能和准确率与当前的数字技术相当。对于更大的Librispeech模型来说，该芯片能达到每秒每瓦12.4万亿次运算，系统性能估计最高能达到传统通用处理器的14倍。

用来制造模拟AI芯片的300毫米晶圆。图片来源：雷恩·莱文/《自然》网站

研究团队总结道，该研究坚贞 坚毅小模型和大模型中同时验证了模拟AI技术的性能和效率，有望成为数字系统的商业可行的替代选择。

来源：科技日报